Видео

7 быстрых способов создания прототипов и проверки гипотез

+ чек-лист для проверки гипотез
Видео

7 быстрых способов создания прототипов и проверки гипотез

+ чек-лист для проверки гипотез
  • Продолжительность
    37 минут
  • Уровень слушателя
    Junior/Middle
  • Фоновый просмотр
    Рекомендуем смотреть слайды для лучшего понимания
  • Языки
    Русский
О чем это видео?
В своем докладе Александр подробно разбирает способы проверки гипотезы и создания прототипов. В результате доклада вы получите чек-лист инструментов, которые помогут вам быстро и безболезненно в этом разобраться. Максимально практический доклад, советы из которого можно будет применить уже сегодня.
Что вы узнаете из этой лекции:
  • Какие существуют семь максимально простых способов сделать функциональный прототип для проверки гипотезы
  • Как и чем полезны NoCode-решения, и как их "подружить" друг с другом
  • Как выбрать наиболее рискованную гипотезу для проверки
  • Как понять, что вы действительно проверили какую-то гипотезу, и что именно вы получили в результате этой проверки
  • Как в проверке гипотезы может помочь PowerPoint
Александр Рябцев
Delivery Head в Customertimes
Сертифицированный Agile-специалист: Scrum Master (PSM I, SAFe SSM, SAFe SA) и Scrum Product Owner (PSPO I).
За свою карьеру Александр работал менеджером проектов в IT-аутсорсинге и сотрудничал с компаниями из списка Fortune 500. За время карьеры выполнял роли: Account / Delivery / Release / Product / Project Manager на десятках проектах. Александр также консультант и бизнес-тренер.
Присоединитесь к нашему сообществу для просмотра видео
Это займет меньше минуты
Быстрая регистрация
Посмотрите также:
Основные правила бизнес-аналитика в IT - Лекция
Как должен работать аналитик, чтобы мог работать разработчик
Продукт для всех и ни для кого - Лекция
Что будет, если не сегментировать аудиторию
Как проверять гипотезы без кода - Лекция
Как перестать создавать ненужные продукты и реализовывать ненужные фичи
БА и Архитектор - ключи к эффективному взаимодействию - Лекция
Бизнес-анализ, оторванный от реальности: что из этого может получиться и как задействовать тестеров в решении данной проблемы
Data Validation on different levels of Analysis - DB, DW, Reporting - Лекция
Efficient data validation techniques
Красота или функциональность - Лекция
Делать из сайта или приложения "хрущевку", или все же оставить место для "украшательства"?