Error get alias
В чем разница между аналитиком данных и бизнес-аналитиком?
В чем разница между аналитиком данных и бизнес-аналитиком?
Аналитики данных и бизнес-аналитики помогают принимать решения в организациях на основе имеющихся данных. Аналитики данных, как правило, более тесно работают с самими данными, в то время как бизнес-аналитики больше сосредоточены на удовлетворении потребностей бизнеса и принятии рекомендуемых решений. Обе должности очень востребованы и обычно хорошо оплачиваются.
В этой статье мы более подробно рассмотрим, что делает обе должности уникальными и почему вы можете выбрать любую из них в качестве профессии.
В этой статье мы более подробно рассмотрим, что делает обе должности уникальными и почему вы можете выбрать любую из них в качестве профессии.
Приглашаем на бесплатный вебинар! Обсудим: чем занимается продакт менеджер? Чем он отличается от product owner’а? Кому стоит идти в эту профессию? Что нужно и что не нужно сегодня работодателям, ищущим себе специалистов по этой специальности?
Бизнес-аналитика и аналитика данных
У бизнес-аналитиков и аналитиков данных схожие роли, и некоторые компании могут использовать эти термины как взаимозаменяемые. И хотя оба типа аналитиков используют данные для улучшения бизнес-решений, делают они это по-разному.
У бизнес-аналитиков и аналитиков данных схожие роли, и некоторые компании могут использовать эти термины как взаимозаменяемые. И хотя оба типа аналитиков используют данные для улучшения бизнес-решений, делают они это по-разному.
Чем занимаются аналитики данных?
Аналитики данных собирают, обрабатывают, анализируют, визуализируют и представляют существующие данные, чтобы помочь в принятии бизнес-решений. Хороший аналитик данных использует данные, чтобы ответить на поставленные вопросы и дать возможность лицам, принимающим решения, разработать наилучший план действий. Стандартные задачи аналитика данных могут включать:
Аналитики данных собирают, обрабатывают, анализируют, визуализируют и представляют существующие данные, чтобы помочь в принятии бизнес-решений. Хороший аналитик данных использует данные, чтобы ответить на поставленные вопросы и дать возможность лицам, принимающим решения, разработать наилучший план действий. Стандартные задачи аналитика данных могут включать:
- Работу с руководителями предприятий и заинтересованными лицами для выявления проблем или потребностей бизнеса;
- Идентификацию и поиск данных;
- Обработку и подготовку данных для анализа;
- Анализ данных на предмет закономерностей и тенденций;
- Визуализацию данных для облегчения их понимания;
- Представление данных таким образом, чтобы они рассказывали убедительную историю.
Чем занимаются бизнес-аналитики?
Бизнес-аналитики помогают выявить проблемы, рассмотреть возможности и пути их решения в организациях. Они делают это с помощью:
Бизнес-аналитики помогают выявить проблемы, рассмотреть возможности и пути их решения в организациях. Они делают это с помощью:
- Оценки текущих функций и ИТ-структур компании;
- Анализа процессов и опроса членов команды для определения областей, требующих улучшения;
- Представления результатов и рекомендаций руководству и другим основным заинтересованным лицам;
- Создания визуальных и финансовых моделей для поддержки бизнес-решений;
- Визуализацию данных для облегчения их понимания;
- Подготовки и обучения персонала новым системам.
Кто такой BI-аналитик?
BI-аналитики представляют собой нечто среднее между бизнес-аналитиками и аналитиками данных. Они используют анализ, моделирование и визуализацию отраслевых тенденций и конкурентной среды, чтобы помочь предприятиям сократить убытки и увеличить прибыль.
BI-аналитики представляют собой нечто среднее между бизнес-аналитиками и аналитиками данных. Они используют анализ, моделирование и визуализацию отраслевых тенденций и конкурентной среды, чтобы помочь предприятиям сократить убытки и увеличить прибыль.
Уровень образования
Бизнес-аналитики и аналитики данных могут иметь самый разный уровень образования, хотя большинство компаний ищут кандидатов как минимум со степенью бакалавра. Как правило, бизнес-аналитики могут иметь степень в области, связанной с бизнесом, в то время как аналитики данных часто имеют степень в областях STEM, таких как статистика, математика или информатика.
Получение степени магистра с упором на анализ данных может открыть возможности для продвижения в любой из этих специальностей.
Для некоторых должностей начального уровня степень не требуется
Получите свидетельство об окончании курсов в области анализа данных от Google или IBM, чтобы менее чем за шесть месяцев обучения приобрести навыки, необходимые для работы аналитиком данных начального уровня.
Навыки бизнес-аналитика и аналитика данных
Аналитика данных и бизнес-аналитика требуют немного отличающегося набора навыков. Хотя обе специальности работают с данными, делают они это по-разному. Ниже представлено несколько общих навыков для каждой специальности.
Аналитик данных
Бизнес-аналитики и аналитики данных могут иметь самый разный уровень образования, хотя большинство компаний ищут кандидатов как минимум со степенью бакалавра. Как правило, бизнес-аналитики могут иметь степень в области, связанной с бизнесом, в то время как аналитики данных часто имеют степень в областях STEM, таких как статистика, математика или информатика.
Получение степени магистра с упором на анализ данных может открыть возможности для продвижения в любой из этих специальностей.
Для некоторых должностей начального уровня степень не требуется
Получите свидетельство об окончании курсов в области анализа данных от Google или IBM, чтобы менее чем за шесть месяцев обучения приобрести навыки, необходимые для работы аналитиком данных начального уровня.
Навыки бизнес-аналитика и аналитика данных
Аналитика данных и бизнес-аналитика требуют немного отличающегося набора навыков. Хотя обе специальности работают с данными, делают они это по-разному. Ниже представлено несколько общих навыков для каждой специальности.
Аналитик данных
- Анализ данных;
- Статистика;
- Знание структур данных;
- Владение SQL и статистическим программированием.
Бизнес-аналитик
- Анализ потребностей;
- Прототипирование;
- Знание структур бизнеса;
- Владение Microsoft Visio и инструментами разработки ПО.
Данные специальности требуют и несколько схожих навыков. Какой бы путь вы ни выбрали, вы добьетесь успеха, если будете хорошим:
-
- Специалистом по решению проблем;
- Критическим мыслителем;
- Организатором;
- Партнером.
Доход
Квалифицированные специалисты, занимающиеся анализом данных и бизнес-анализом, часто получают высокую заработную плату. По данным популярного веб-сайта Glassdoor, средний доход бизнес-аналитиков в США в 2021 году составлял 77 218 долларов, а средний доход аналитиков данных – 69 517 долларов.
Квалифицированные специалисты, занимающиеся анализом данных и бизнес-анализом, часто получают высокую заработную плату. По данным популярного веб-сайта Glassdoor, средний доход бизнес-аналитиков в США в 2021 году составлял 77 218 долларов, а средний доход аналитиков данных – 69 517 долларов.
Если вы подумываете о карьере бизнес-аналитика, начните с онлайн курсов!
Больше полезных статей в рассылке
Подписка в один клик, никакого спама
Наши контакты
E-mail: info@mymonday.by
Error get alias